ברשתות תקשורת, המתג (Switch) מנתב חבילות מידע (פקטות) באמצעות תהליך הנקרא מיון פקטות - ההתאמה של פקטה לחוק מסוים. אלגוריתמים חדישים עדיין לא מצליחים להתמודד עם סט חוקים גדול, ולכן זמן המיון שלהם נפגע. במטרה לפתור בעיה זו, מעבדת ASCL פיתחה מודל מיון פקטות RQ-RMI (Range query Recursive Model Index) המבוסס רשתות נוירונים. מחקרים המשווים את המודל לאלגוריתמים חדישים במתגים וירטואליים הראו כי עבור סט חוקים גדול זמן המיון של המודל לא נפגע משמעותית. על מנת שמימוש המודל במתגים פיזיים עם מגבלות חומרה יתאפשר, ישנו הצורך בדחיסת המודל. מטרת המחקר הינה לבדוק את אפשרות הקווטניזציה כדרך לדחיסה בסביבה זו. במהלך הפרויקט פותחה תוכנה המדמה קוונטיציה משני סוגים למשתני המודל. תוצאות המחקר הראו ששני פורמטים בגודל 16 ביט מ-floating point quantization הצליחו להוריד את גודל המשתנה ב-48 ביטים תוך שמירת הדיוק ב-70% מהמודל המקורי. ממצאי המחקר שימשו לקביעת הפורמט הסופי של משתני המודל, המנחים את תיכנון החומרה של השבב.
