רקמות השומן הן הרקמות הנפוצות ביותר בגוף האדם. ברקמות אלה אפשר למצוא את בועיות השומן, מבנים שאחראיים על אגירת השומן בתא, אשר הכרחי לסמן מתוך תמונות של תאי שומן עבור מחקרים רבים. אין למדע כיום כלים שמסוגלים לבצע את המשימה הזו בצורה אוטומטית, ולכן חוקרים צריכים לסמן בין מאות לאלפי בועיות שומן מכל תמונה שהם בוחרים לנתח, משימה הצורכת משאבי זמן ותקציב יקרים. מטרת מחקר זה הייתה לפתח כלי מבוסס בינה מלאכותית שיהיה מסוגל לבצע סגמנטציה של בועיות השומן ולסמנן מתמונות ללא עבודה ידנית. למטרה זו, בוצעו שינויים במספר מודלים מוכרים ומוסכמים, תוך עבודה עם רשתות נוירונים שונות כמו U-net ו-Res net-50. חלק מהמודלים שנבחנו הצליחו להגיע לדיוק של מעל ל-95%, רמת דיוק שמסוגלת להחליף את עבודתם של החוקרים.
תוצאות אלה אפשרו להתחיל לשלב בינה מלאכותית במעבדה של פרופסור דפנה בניהו. בימים אלה נערכות בדיקות נוספות לשיפור הכלי, מתוך מטרה להשמיש אותו בקרוב למטרה זו ולהפיץ אותו ברחבי העולם.