מתמטיקה ומדעי הטבע

בניית מודל למידת מכונה לחיזוי ההתפתחות בגלקסיות לוויניות

זוכה בציון לשבח
תקציר

שלב הפסקת ייצור הכוכבים ( quenching) בגלקסיות הוא שלב משמעותי בהתפתחות גלקסיה. גלקסיות לווייניות Satellite Galaxies  ׁSGs הן גלקסיות  המקיפות גלקסיה מרכזית, הגדולה מהן בכמה סדרי גודל. התכונות והאינטראקציות של ה-SGs עם סביבתן, הופכות אותן לנושא חשוב למחקר, הן מבחינת הבנת מבנה הגלקסיה והן מבחינת הבנת הסביבה.

חשיבות תהליך זה מעלה את השאלות, מהם הגורמים המשפיעים על שלב הפסקת ייצור הכוכבים והאם ניתן להשתמש בלמידת מכונה על מנת למצוא אותם. בהתבסס על 118 דוגמאות של SGs מהסימולציה הקוסמולוגית VELA מודלו מערכות דינמיות הכוללות SGs לאורך זמן באמצעות תוכנה ייעודית, VIVID, שפותחה במעבדתנו. עבור כל מערכת חושב מספר מאפיינים הכוללים: צורת הגלקסיה, תנע זוויתי, אקסצנטריות המסלול ועוד. על המאפיינים שנבחרו הופעלה למידת מכונה ויוצר מודל שעוזר לחיזוי תהליך הפסקת ייצור הכוכבים. לאחר מכן באמצעות למידת מכונה, נמצאו 3 מאפיינים חשובים לחיזוי תהליך הפסקת ייצור הכוכבים: אקסצנטריות המסלול, יחס המסות בין הגלקסיה המרכזית ללווינית, ורדיוס הגלקסיה הלווינית. מחקר זה מקדם את הידע שלנו בתחום הקוסמולוגיה, ופותח אפיקים חדשים למחקר.

לפרוייקט הבא
אדם ביילי
התיכון ליד האוניברסיטה, ירושלים
מורים מלווים

ד"ר שירה הירש, תכנית ׳אלפא׳
מנחים
מר תומר נוסבאום, האוניברסיטה העברית בירושלים
מנחים מטעם התחרות
מר ויטלי לרנר
מוזיאון המדע על שם בלומפילד ירושלים, כל הזכויות שמורות, 2021
Site by STREETLIGHT